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如何推动交通与新技术的发展【2】

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  • 时间:2019-03-11
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  在上一篇我们讲到了自主创新、向产业互联网转变、人工智能这些方面的新技术对交通的影响,在两会中还有一些需要注意的事项,招标网在这篇来继续跟大家分享。

  01要遏制人工智能不法应用

  在造福人类的同时,人工智能所带来的社会问题正在引起重视。全国人大代表,致公党中央委员、上海市委专职副主委邵志清说,人工智能所带来的社会问题开始从技术领域、民事领域向刑事领域转变。比如,利用人工智能技术侵犯公民个人信息、竞争对手商业秘密,甚至危害人的生命健康、社会的安全稳定。

  2017年9月,浙江警方破获全国首例运用人工智能实施犯罪的案件。涉案平台利用人工智能技术快速识别验证码,截获、贩卖了10亿多组公民个人信息,供合作团伙进行网络诈骗。邵志清说,传统刑法领域只有自然人才是规制的主体,在人工智能应用场景下,很多机器成为了主体。另外,机器主观意愿的认定也带来了困难。对于这类问题,现有的法律难以规范。

  “由于涉及面太宽,社会对人工智能的认识也还处于初步阶段,目前对人工智能进行综合立法的条件还不具备。但是为了防范重大风险,需要针对人工智能的具体应用进行立法。”邵志清说。

  从国际上来看,2016年以来,一些国家和机构对人工智能法律制定进行了一些探索。比如,欧盟议会法律事务委员会发布研究成果《欧盟机器人民事法律规则》。在自动驾驶领域,联合国对《维也纳道路交通公约》进行了修正。德国对《德国道路交通条例》所规定的“驾驶员在车辆行驶过程中全程保持警惕”“驾驶员的手不能离开方向盘”等条文启动立法修正。邵志清说,这些探索和实践为制定人工智能应用管理法提供了有益参考。

  具体到立法内容,邵志清表示,人工智能应用管理应该重点围绕伦理道德、资源获取、主体认定、行为认定、责任划分等方面进行。

  在伦理道德方面,应明确禁止应用人工智能技术实施违反人类伦理道德的行为,特别是在基因工程、生命科学、情感意识等方面用法律为智能社会划出伦理道德的边界。

  在资源获取方面,要明确禁止采集个人隐私、商业秘密、国家机密的资料、信息、数据,避免被人和机器恶意利用,从源头上遏制人工智能的不法应用。

  在主体认定方面,明确具有自主学习、思考、行动能力的机器人成为适格主体的应用场景和应用前提等,明确机器人与自然人主体进行区分认定和共同认定的条件和依据等。

  在行为认定方面,明确认定机器人意图的原则,特别是要解决机器人基于人工智能进行独立判断和决定所实施侵害的主观方面认定问题。

  在责任划分方面,明确责任划分和处罚的原则。一旦有侵害发生,让智能机器人的使用者、制造者、机器人本身承担严格区分的相关责任。

  02大数据时代如何防控信息安全风险

  在产业数字化转型的互联网时代,大数据、人工智能、云计算等新技术深度发展,各项技术应用背后的数据安全风险日益凸显。

  全国人大代表、华中科技大学计算机学院院长冯丹说,数据是非常宝贵的资源,要及早研究大数据的归档、保护与存储问题,从制度上确保大数据的长期、安全、可靠储存。“同时,对于大数据的挖掘与应用,在信息安全前提下依法推动开放共享。”冯丹举个例子,很多手机App软件,需要用户电话、位置等各种信息,才允许应用,这实际上是霸王条款。服务提供方的强势,导致个人信息安全存在重大隐患。如何规范数据的采集、使用、交易行为,使数据提供方和数据使用者都能放心,需要加快完善相应法律法规。

  全国政协委员、上海众人网络安全技术有限公司董事长谈剑锋建议,加强对大数据应用及风险防控的立法与监管,并严控特定关键领域信息的互联网应用。

  “互联网的本质是数据,大数据安全是网络空间安全的核心,更是互联网健康发展的基础。”在谈剑锋看来,目前,大数据存在巨大的安全风险,主要体现在三个方面:个人数据过度采集,造成重大社会安全风险;数据处理缺乏防护,存在严重技术安全隐患;隐私信息易于获取,导致地下网络犯罪高发。

  如何加强大数据风险防控?谈剑锋提出三点建议:一是加强对大数据应用及风险防控的立法与监管。制定数据安全保护法律法规,确立企业在采集个人隐私数据时必须遵守的安全技术和流程标准,严格防范数据安全风险。二是严控特定关键领域信息的互联网应用。如将人脸识别、生物特征识别等应用在互联网身份认证方面就非常不安全。建议从政府层面制定数据保护清单,严控生物、医药等关键领域内的数据在互联网上应用,切断风险源头;对互联网企业的信息采集进行严格的管理规定,只可针对企业产品的特性进行必要的数据采集,不得额外过度地采集用户数据。三是加速信息安全技术在大数据领域的应用。通过信息安全技术,加固大数据防护的壁垒,把网络信息安全技术与智能算法紧密结合,为大数据的应用保驾护航,具体包括:在信息加密技术层面加强重视和投入;彻底改变核心技术受制于人的现状,密码技术必须实现全面国产化替代;将安全可控的大数据技术与社会治理系统融合等。

  全国政协委员、公安部原副部长陈智敏则建议,要通过立法明确大数据所有权。

  “数字经济时代,大数据到底归谁所有,是国家、企业还是公民个人?这个概念还不清楚。”陈智敏表示,现在很多数据掌握在少数企业手里,对公民个人隐私安全,甚至是国家安全、公共安全都会造成影响,应该在数据方面立法,明确数据的属性。

  陈智敏说,在数字经济时代,数据属于私有,但法律并没有赋予其资产的属性。数据具有国家属性、公共属性、企业属性,同时也有公民个人属性,怎么立法要在实践中探索。

  如何看待个人信息泄露问题?陈智敏表示,这些问题很多是因为数据的所有权不明确。“如果明确,未经允许拿取、使用我的数据,法律上属于盗窃行为。如果把数据看成是财务,如果偷盗等于偷盗了我的资产。如果泄露公民隐私数据,就侵犯了公民个人隐私。”

  他表示,把数据当做资产来处理,要明确信息资产的所有权,“如果是公民个人的,使用时要经过个人同意,同时付给其报酬。现在企业如微信、滴滴打车、外卖等用很小的一点便利,收集了大量个人的数据。公民一开始不觉得,但后来所有的数据都被平台控制,这会给社会带来很多问题。”

  陈智敏说,所以立法很重要,“数据属于公民,你收取、储存、分析甚至转卖,都需要经过公民个人同意,产生的利益也应该分成给个人。我提出了这个问题,这需要很多专家来论证、研究。”

  03推动新技术落地应用才有未来

  随着汽车行业朝着电动化、智能化、网联化、共享化的方向推动高质量发展,我国在自动驾驶、智能路网建设的技术研究上已经具备一定的优势,但在实践中仍存在相关政策落实不足等问题。

  全国人大代表,广汽集团党委书记、董事长曾庆洪认为,在拉动内需、满足国家城市化发展的基建需求上,智能路网的建设具有战略性和必要性,他建议国家应加快智能路网建设,助力自动驾驶汽车量产应用。

  全国人大代表、重庆小康集团董事长张兴海则指出,电动化和智能化已成为我国汽车产业转型升级的重要突破口,目前我国智能电动汽车产业与国外基本处于同一水平,局部还处于领先,扶持智能电动汽车企业的成长将有助于实现我国汽车工业“变道超车”的国家战略。

  “发展智能电动汽车有先期投入大、投入时间长、高技术须持续迭代创新、短期不赢利等现实问题。”张兴海说,但智能电动汽车企业很难靠传统的债权融资获得充足的研发资金,急需依靠一级市场股权融资的方式来获得发展。他建议,政府有关部门应积极培育和推动符合条件的智能电动汽车科技企业优先在科创板上市,获得股权融资;政府相关部门可以设立专项基金,对在科创板上市的智能电动车企予以奖励和扶持。

  全国人大代表,奇瑞控股集团有限公司、奇瑞汽车股份有限公司董事长尹同跃说,自动驾驶技术成为世界汽车工业未来的重要发展方向,各国都希望在2020年后陆续实现自动驾驶汽车量产。他建议,由国家制定和出台相关的法律法规及政策,支持智能汽车自主操作系统的研发和推广应用。

  全国人大代表、盼达用车CEO高钰提出,建立全国统一的车辆数据信息系统,将行驶证做信息化智能化升级,供相关执法部门和办事机构在授权范围内查询使用。以交通领域的证件信息化互联互通为核心切入点,为交通智能化发展以及智慧城市的建设与管理奠定基础。

  改革开放40余年来,中国经济历经了高速增长的发展过程。随着劳动力、市场、土地、资本等生产要素红利的逐渐释放,经济增速放缓,亟待寻求增长新动能。全国人大代表、联想集团董事长兼CEO杨元庆认为,通过大力发展智能物联网,能够提升全要素生产率。他建议政府有关部门,充分挖掘和推广成功的企业案例及解决方案,由点及面,加快将成功试点案例向行业内部及更多行业的复制延伸,更广泛地提升全要素生产率,促进国民经济持续、健康增长。

  全国人大代表,小米科技有限公司董事长兼CEO雷军建议,加速工业物联网应用,助力工厂智能化转型。国家加大对高端装备、智能制造、工业物联网等重点领域的财税金融支持力度,并加强自动化产线、无人工厂等重大技术研发和成果转化,打造虚拟的产业闭环,提高产业的生产效率和整体国际竞争力。发展自动驾驶与车联网,提高交通智能化程度。

  要遏制人工智能不法应用、大数据时代如何防控信息安全风险、推动新技术落地应用才有未来这些都是我们需要学习了解的,随着互联网的不断发展,其利弊也不断凸显出来, 我们就是要利用互联网的优势来发展交通的新技术。

 

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